¿qué es y para qué sirve la pnl?

¿qué es y para qué sirve la pnl?

para qué sirve la pnl

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que ayuda a los ordenadores a entender, interpretar y manipular el lenguaje humano. La PNL se nutre de muchas disciplinas, como la informática y la lingüística computacional, en su afán por llenar el vacío existente entre la comunicación humana y la comprensión informática.

Aunque el procesamiento del lenguaje natural no es una ciencia nueva, la tecnología está avanzando rápidamente gracias a un mayor interés en las comunicaciones entre humanos y máquinas, además de la disponibilidad de grandes datos, una potente informática y algoritmos mejorados.

Como humano, puedes hablar y escribir en inglés, español o chino. Pero el lenguaje nativo de un ordenador -conocido como código de máquina o lenguaje de máquina- es en gran medida incomprensible para la mayoría de las personas. En los niveles más bajos de su dispositivo, la comunicación no se produce con palabras, sino a través de millones de ceros y unos que producen acciones lógicas.

De hecho, los programadores utilizaban tarjetas perforadas para comunicarse con los primeros ordenadores hace 70 años. Este proceso manual y arduo era entendido por un número relativamente pequeño de personas. Ahora puedes decir: «Alexa, me gusta esta canción», y un dispositivo que reproduce música en tu casa bajará el volumen y responderá: «OK. Clasificación guardada», con una voz parecida a la humana. Entonces adaptará su algoritmo para reproducir esa canción -y otras similares- la próxima vez que escuches esa emisora de música.

la programación neurolingüística, desacreditada

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un subcampo de la lingüística, la informática y la inteligencia artificial que se ocupa de las interacciones entre los ordenadores y el lenguaje humano, en particular de cómo programar ordenadores para procesar y analizar grandes cantidades de datos del lenguaje natural. El objetivo es conseguir un ordenador capaz de «entender» el contenido de los documentos, incluidos los matices contextuales del lenguaje que contienen. La tecnología puede entonces extraer con precisión la información y los conocimientos contenidos en los documentos, así como categorizar y organizar los propios documentos.

El procesamiento del lenguaje natural tiene sus raíces en la década de 1950. Ya en 1950, Alan Turing publicó un artículo titulado «Computing Machinery and Intelligence» en el que proponía lo que ahora se llama el test de Turing como criterio de inteligencia, aunque en aquel momento no se articulaba como un problema independiente de la inteligencia artificial. El test propuesto incluye una tarea que implica la interpretación y generación automatizada de lenguaje natural.

ejemplo de programación neurolingüística

No es de extrañar, pues, que empresas de todos los tamaños tomen nota del éxito de las grandes compañías con la IA y se suban al carro. Sin embargo, no toda la IA es igual en el mundo empresarial. Algunas formas de inteligencia artificial son más útiles que otras.

Hoy voy a hablar de algo llamado procesamiento del lenguaje natural (PNL). Se trata de una forma de inteligencia artificial que se centra en el análisis del lenguaje humano para extraer ideas, crear anuncios, ayudar a redactar textos (sí, de verdad) y mucho más.

El PNL es una tecnología emergente que impulsa muchas formas de IA que estás acostumbrado a ver. La razón por la que he decidido centrarme en esta tecnología en lugar de en algo como, por ejemplo, la IA para el análisis basado en las matemáticas, es la aplicación cada vez más amplia de la PNL.

Piénsalo así. Cada día, los humanos dicen miles de palabras que otros humanos interpretan para hacer innumerables cosas. En el fondo, es simple comunicación, pero todos sabemos que las palabras son mucho más profundas que eso. Hay un contexto que derivamos de todo lo que alguien dice. Ya sea que den a entender algo con su lenguaje corporal o en la frecuencia con que mencionan algo. Aunque la PNL no se centra en la inflexión de la voz, sí se basa en patrones contextuales.

qué es la terapia con pnl

No existen pruebas científicas que respalden las afirmaciones de los defensores de la PNL, y ha sido desacreditada como pseudociencia[11][12][13] Las revisiones científicas afirman que la PNL se basa en metáforas anticuadas sobre el funcionamiento del cerebro que son incompatibles con la teoría neurológica actual y contienen numerosos errores de hecho. [10][14] Las revisiones también encontraron que toda[dudosa – discutir] la investigación de apoyo sobre la PNL contenía defectos metodológicos significativos y que había tres veces más estudios de una calidad mucho más alta que no reproducían las «extraordinarias afirmaciones» hechas por Bandler, Grinder y otros practicantes de la PNL.[12][13]

Según Bandler y Grinder, la PNL comprende una metodología denominada modelado, además de un conjunto de técnicas que derivaron de sus aplicaciones iniciales[3]: 6 [15] De esos métodos considerados fundamentales, derivaron muchos del trabajo de Virginia Satir, Milton Erickson y Fritz Perls[16]: 8

Bandler y Grinder también se basaron en las teorías de Gregory Bateson, Alfred Korzybski y Noam Chomsky (en particular la gramática transformacional),[3]: 6 [17][18] así como en ideas y técnicas de Carlos Castaneda.[19]: 41

Acerca del autor

Josue Llorente

Soy Josue Llorente, tengo 25 años y soy licenciado en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid con experiencia en medios tradicionales y digitales. Me apasiona el periodismo en esta nueva era y su evolución en el medio digital.

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