¿qué es una demanda de simulación?
Cómo superar la simulación
El software de simulación se basa en el proceso de modelar un fenómeno real con un conjunto de fórmulas matemáticas. Es, esencialmente, un programa que permite al usuario observar una operación a través de la simulación sin realizar realmente esa operación. El software de simulación se utiliza ampliamente para diseñar equipos de manera que el producto final se acerque lo más posible a las especificaciones de diseño sin que sea costoso modificar el proceso. El software de simulación con respuesta en tiempo real suele utilizarse en los juegos, pero también tiene importantes aplicaciones industriales. Cuando la penalización por un funcionamiento incorrecto es costosa, como en el caso de los pilotos de aviones, los operadores de centrales nucleares o de plantas químicas, se conecta una maqueta del panel de control real a una simulación en tiempo real de la respuesta física, lo que proporciona una valiosa experiencia de formación sin temor a un resultado desastroso.
Los programas informáticos avanzados pueden simular el comportamiento de los sistemas de energía,[1] las condiciones meteorológicas, los circuitos electrónicos, las reacciones químicas, la mecatrónica,[2] las bombas de calor, los sistemas de control de retroalimentación, las reacciones atómicas e incluso los procesos biológicos complejos. En teoría, cualquier fenómeno que pueda reducirse a datos y ecuaciones matemáticas puede simularse en un ordenador. La simulación puede ser difícil porque la mayoría de los fenómenos naturales están sujetos a un número casi infinito de influencias. Uno de los trucos para desarrollar simulaciones útiles es determinar cuáles son los factores más importantes que afectan a los objetivos de la simulación.
Diferencia entre simulación y realidad
Cuando acababa de salir de la universidad, mi jefe me pidió que realizara simulaciones en R. Esta fue mi primera toma de contacto con R. Como persona sin experiencia en programación, empezar fue difícil. Pero con algo de búsqueda en Google y un poco de perseverancia, superé la frustración inicial y ahora soy un gran fan del lenguaje. Espero que este tutorial ayude a los usuarios principiantes de R a superar una o dos frustraciones al empezar.
Este tutorial ofrece una introducción básica a las simulaciones en R utilizando un ejemplo de mi primer proyecto en R (simulación de siniestros de seguros). Las simulaciones aleatorias son un buen proyecto de R para principiantes porque permiten producir datos y trabajar con las estructuras de datos de R sin ni siquiera tener que cargar datos en R.
Antes de ejecutar cualquier código de R, tenemos que describir el problema con un poco más de detalle. Imaginemos que tenemos una compañía de seguros y que vamos a suscribir 100 pólizas de seguro idénticas el próximo año. Queremos medir las pérdidas que esperamos pagar en los siniestros resultantes de estas pólizas. Nuestro actuario nos dice que la probabilidad de que una sola póliza tenga un siniestro es del 10%. Por tanto, esperamos una media de 10 siniestros (10 = 100 * 0,1). Podemos utilizar una distribución de probabilidad discreta para simular la frecuencia (número de siniestros) basándonos en esta media de 10 siniestros.
Vive en un resumen de simulación por ordenador
El Centro de Recursos Analíticos de Westfield puso a prueba posibles cambios en la dotación de personal y en los procesos empresariales del Centro de Atención al Cliente de la empresa y de un proveedor de entrada de datos externo sin que ello repercutiera en la experiencia del cliente o en las métricas de la empresa.
La gestión eficaz de las reclamaciones de seguros es un negocio complejo, especialmente para una compañía importante como Westfield Insurance. Desde las raíces rurales de la empresa en Ohio -formada en 1848 por un pequeño grupo de agricultores para proteger sus propiedades-, Westfield ha crecido hasta convertirse en uno de los 50 mayores grupos de seguros de propiedad y accidentes del país. En la actualidad, unas 2.500 personas trabajan para Westfield en todo el país. Para casi todos esos empleados, la satisfacción del cliente es el primer trabajo. Esto se debe a que la experiencia de los siniestros es el principal motor de la satisfacción y la lealtad de los asegurados. Los asegurados esperan una resolución rápida y precisa de sus reclamaciones. Con tantos pasos y variaciones en el proceso de reclamaciones, las aseguradoras a menudo tienen que reevaluar cómo gestionan el personal, la tecnología y la integración de sistemas. El objetivo final: ofrecer una experiencia de servicio de reclamaciones fácil y eficaz a los propietarios de las pólizas de la manera más rentable.
Ensayo de simulación
El Modelo de Simulación de Siniestros Individuales (ICSM) cuantifica el rango potencial de los costes de los siniestros individuales, lo que conduce a una mayor transparencia en la variabilidad de los costes finales de los siniestros agregados y permite una mejor toma de decisiones sobre la reserva de pérdidas.
El ICSM es un método especializado de reserva de siniestros que simula la posible gama de costes finales de los siniestros agregados, basándose en los detalles del nivel de los siniestros individuales y en las hipótesis sobre la frecuencia y la gravedad de los mismos. Los datos de frecuencia y gravedad son probabilísticos, lo que significa que el ICSM simula los posibles resultados en proporción a su probabilidad. Por ejemplo, se generan y analizan resultados de pérdidas adversas extremas, pero son poco frecuentes en relación con resultados más centrales.
Una estimación puntual resume los costes de los siniestros utilizando un único número, como el valor esperado o el coste en un único percentil. Sin embargo, en el mundo real los costes son variables e inciertos y no se describen adecuadamente mediante una estimación puntual. La toma de decisiones de la dirección mejora si se tienen en cuenta los posibles resultados en torno a la media y, sobre todo, en los extremos. El ICSM ofrece estadísticas personalizables sobre la variabilidad de los resultados potenciales, como los rangos intercuartílicos y los valores de cola en riesgo (TVaR) en múltiples niveles de confianza. El ICSM es versátil, con la capacidad de reflejar detalles específicos de reaseguro a nivel de póliza, atributos específicos de los siniestros como la edad o el tipo de lesión, tendencias de varios años y cambios de exposición, y cambios en la combinación de negocios.
