¿qué es el autocompletar?

¿qué es el autocompletar?

¿qué es el autocompletar?

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Autocompletar, o completar palabras, es una función en la que una aplicación predice el resto de una palabra que el usuario está escribiendo. En los teléfonos inteligentes Android e iOS[1], esto se llama texto predictivo. En las interfaces gráficas de usuario, los usuarios suelen pulsar la tecla de tabulación para aceptar una sugerencia o la tecla de la flecha hacia abajo para aceptar una de varias.

La función de autocompletar acelera las interacciones entre el hombre y el ordenador cuando predice correctamente la palabra que el usuario quiere introducir después de haber introducido sólo unos pocos caracteres en un campo de entrada de texto. Funciona mejor en dominios con un número limitado de palabras posibles (como en los intérpretes de líneas de comandos), cuando algunas palabras son mucho más comunes (como al dirigir un correo electrónico), o al escribir un texto estructurado y predecible (como en los editores de código fuente).

El objetivo original del software de predicción de palabras era ayudar a las personas con discapacidades físicas a aumentar su velocidad de escritura,[2] así como ayudarles a disminuir el número de pulsaciones necesarias para completar una palabra o una frase. [La necesidad de aumentar la velocidad viene dada por el hecho de que las personas que utilizan dispositivos de generación de voz suelen producir el habla a una velocidad inferior al 10% de la de las personas que utilizan el habla oral[4], pero la función también es muy útil para cualquier persona que escriba un texto, sobre todo para personas -como los médicos- que utilizan con frecuencia terminología larga y difícil de deletrear que puede ser de carácter técnico o médico.

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La función funciona de forma muy sencilla: detecta lo que un cliente está escribiendo y compara la consulta con los datos del índice de búsqueda. Si hay palabras clave o frases almacenadas en el índice que coinciden con lo que se está escribiendo, las sugiere.

Además de utilizar el índice de búsqueda de su sitio web, la autosugestión también tiene en cuenta el comportamiento anterior del usuario, ya que hace un seguimiento de las consultas que se han buscado y en las que se ha hecho clic anteriormente, y que han conducido a una compra.

Autosuggest es un campo de entrada que sugiere palabras basadas en lo que se ha escrito hasta el momento. Autocompletar es un campo de entrada que completa automáticamente la entrada por ti, basándose en su propio diccionario interno.

A la hora de elegir entre las sugerencias, debe indicar claramente sobre cuál pasa el ratón del usuario o cuál está activa para los compradores que utilizan la navegación por teclado (que debe ser compatible con su función de autocompletar).

Además, las sugerencias activas deben copiarse en la barra de búsqueda. Esto ayuda a los usuarios a entender cómo funciona el cuadro de autocompletar y permite ampliar la sugerencia proporcionando más detalles, lo que conduce a resultados más precisos.

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El autocompletado, o completado de palabras, es una función en la que una aplicación predice el resto de una palabra que el usuario está escribiendo. En los teléfonos inteligentes Android e iOS[1], esto se llama texto predictivo. En las interfaces gráficas de usuario, los usuarios suelen pulsar la tecla de tabulación para aceptar una sugerencia o la tecla de flecha hacia abajo para aceptar una de varias.

La función de autocompletar acelera las interacciones entre el hombre y el ordenador cuando predice correctamente la palabra que el usuario quiere introducir después de haber introducido unos pocos caracteres en un campo de entrada de texto. Funciona mejor en dominios con un número limitado de palabras posibles (como en los intérpretes de líneas de comandos), cuando algunas palabras son mucho más comunes (como al dirigir un correo electrónico), o al escribir un texto estructurado y predecible (como en los editores de código fuente).

El objetivo original del software de predicción de palabras era ayudar a las personas con discapacidades físicas a aumentar su velocidad de escritura,[2] así como ayudarles a disminuir el número de pulsaciones necesarias para completar una palabra o una frase. [La necesidad de aumentar la velocidad viene dada por el hecho de que las personas que utilizan dispositivos de generación de voz suelen producir el habla a una velocidad inferior al 10% de la de las personas que utilizan el habla oral[4], pero la función también es muy útil para cualquier persona que escriba un texto, sobre todo para personas -como los médicos- que utilizan con frecuencia terminología larga y difícil de deletrear que puede ser de carácter técnico o médico.

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El autocompletado, o completado de palabras, es una función en la que una aplicación predice el resto de una palabra que el usuario está escribiendo. En los teléfonos inteligentes Android e iOS[1], esto se llama texto predictivo. En las interfaces gráficas de usuario, los usuarios suelen pulsar la tecla de tabulación para aceptar una sugerencia o la tecla de la flecha hacia abajo para aceptar una de varias.

La función de autocompletar acelera las interacciones entre el hombre y el ordenador cuando predice correctamente la palabra que el usuario quiere introducir después de haber introducido unos pocos caracteres en un campo de entrada de texto. Funciona mejor en dominios con un número limitado de palabras posibles (como en los intérpretes de línea de comandos), cuando algunas palabras son mucho más comunes (como al dirigir un correo electrónico), o al escribir un texto estructurado y predecible (como en los editores de código fuente).

El objetivo original del software de predicción de palabras era ayudar a las personas con discapacidades físicas a aumentar su velocidad de escritura,[2] así como ayudarles a disminuir el número de pulsaciones necesarias para completar una palabra o una frase. [La necesidad de aumentar la velocidad viene dada por el hecho de que las personas que utilizan dispositivos de generación de voz suelen producir el habla a una velocidad inferior al 10% de la de las personas que utilizan el habla oral[4], pero la función también es muy útil para cualquier persona que escriba un texto, sobre todo para personas -como los médicos- que utilizan con frecuencia terminología larga y difícil de deletrear que puede ser de carácter técnico o médico.

Acerca del autor

Josue Llorente

Soy Josue Llorente, tengo 25 años y soy licenciado en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid con experiencia en medios tradicionales y digitales. Me apasiona el periodismo en esta nueva era y su evolución en el medio digital.

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