¿qué es un filtro en google analytics?
Cuando se aplica un filtro a una vista, ¿qué datos se ven afectados?
Los filtros de exclusión de IP excluyen direcciones o rangos de IP específicos, normalmente para bloquear la notificación del tráfico de los empleados. Utilice nombres descriptivos para este filtro (como «Excluir el tráfico de la oficina» o «Excluir la dirección IP de mi casa»), en lugar de repetir la dirección IP como nombre.
Los filtros de búsqueda y sustitución y los filtros avanzados modifican los valores de los campos. Un ejemplo típico añade el nombre de host a la URI de la solicitud (es decir, la página web), lo que puede ser útil cuando una empresa tiene varios sitios web y subdominios a los que los visitantes acceden en una sola sesión.
Asegúrese de que las casillas «Campo A requerido» y «Anular campo de salida» están marcadas y deje las demás sin marcar. Esto significa que el nombre de host debe estar presente y que el campo URI de solicitud se sobrescribirá con el nombre de host y el URI de solicitud combinados.
Pruebe la misma configuración en sus informes. Si sólo incluye un nombre de host específico, puede aplicar este mismo filtro a su informe de nombre de host en Audiencia > Tecnología > Red, y luego hacer clic en la pestaña «Nombre de host» entre el gráfico y la tabla de la página.
Filtro de google analytics que contiene url
Digamos que quieres monitorizar tu tráfico. Para ello, necesitas conocer el tráfico que proviene de los empleados que trabajan en tu propio negocio, el tráfico que proviene de los bots o del tráfico de spam y, por último, el tráfico externo que tanto te cuesta conseguir.
Digamos que quieres filtrar todos los datos de tu curso solamente. En ese caso, el siguiente filtro que apliques sólo tendrá datos que hayan sido filtrados para pertenecer a tu curso. Por lo tanto, si quieres filtrar una categoría más, querrás añadir tus criterios en un solo filtro.
Seguro que hay docenas (¿y docenas?) más de métricas de GA que podrías seguir. Pero, empezar con las 10 mencionadas en este post te dará una visión de bastante alto nivel de cómo está funcionando tu marketing, empezando por algunas de las más comunes…
Para entender mejor el rendimiento de su sitio web en términos de crecimiento del tráfico y las conversiones, hemos creado este panel de control plug-and-play que contiene todas las métricas esenciales para entender el éxito de la optimización de los diferentes aspectos de su sitio web.
Filtro de subdirectorios de google analytics
Los filtros son útiles para aclarar grandes cantidades de datos y mostrar sólo subconjuntos de los mismos, de modo que los informes muestren a los usuarios lo que realmente necesitan ver. Por ejemplo, quiere determinar el número de lesiones de su personal de reparto en 2005 que pueden haberse debido al mal tiempo del invierno en el noreste de EE.UU. También quiere saber la hora del día en que se produjeron la mayoría de las lesiones. Coloque los atributos Lugar de entrega y Hora de entrega en su informe. También coloca la métrica Número de lesiones notificadas en el informe. Pero sólo quiere que el informe muestre las lesiones en su región noreste durante el invierno de 2005. Sin un filtro, tendría que examinar muchos datos del informe por su cuenta. Si crea un filtro que incluya la región noreste, enero de 2005 y febrero de 2005, y utiliza ese filtro en el informe, los datos que se muestran cuando se ejecuta el informe se limitan a esa región geográfica y a esa temporada.
Cada filtro devuelve un conjunto de resultados diferente. Los filtros garantizan que los resultados del informe contengan sólo los datos que responden a la consulta empresarial específica para la que se diseñó el informe. Es importante diseñar el filtro correcto para recuperar los datos deseados.
¿en qué orden filtra google analytics los datos?
Sin embargo, hay una serie de filtros que están muy extendidos, porque satisfacen las necesidades de todos. El más importante es el filtro de direcciones IP: es un filtro útil si queremos limpiar nuestros datos, eliminando todas las direcciones IP de empresas o cuentas que trabajan constantemente en el sitio web que monitorizamos.
En este artículo no entro en detalles sobre las expresiones regulares, pero comparto un enlace muy útil de AnalyticsMarket que crea la expresión regular que incluye todas las direcciones IP que se quieren excluir, simplemente hay que introducir la primera IP y la última IP de la serie.
